Nel 2024, i premi Nobel per la fisica e la chimica hanno messo in luce il ruolo centrale dell’intelligenza artificiale (AI) nelle scoperte premiate. Questo potrebbe segnare l’inizio di una nuova era per i premi Nobel, con un numero crescente di ricercatori che utilizzano strumenti di AI.
Il premio Nobel per la fisica è stato assegnato a John Hopfield e Geoffrey Hinton per il loro lavoro pionieristico sulle reti neurali artificiali, che costituiscono la base di molte tecnologie di IA utilizzate oggi, come il riconoscimento facciale e i chatbot. Hinton ha contribuito allo sviluppo di un metodo che ha permesso a DeepMind (azienda di proprietà di Google) di fare importanti progressi nella previsione delle strutture delle proteine.
Le reti neurali artificiali sono collezioni di nodi che interagiscono in una rete altamente connessa, mimando certi processi del cervello umano, come il riconoscimento e la classificazione. Negli anni ’80, Hopfield dimostrò che queste reti possono essere impresse con una sorta di memoria, riconoscendo immagini attraverso un processo di minimizzazione dell’energia. Hinton, costruendo su questi risultati, ha mostrato come le connessioni tra i nodi possano essere “addestrate” per eseguire compiti specifici, come la classificazione dei dati.
L’assegnazione del premio per la chimica è andata a David Baker e ai computer scientist Demis Hassabis e John Jumper di Google DeepMind. La ricerca di Hinton ha avuto un impatto enorme su diversi settori scientifici, grazie all’algoritmo di retropropagazione, che ha reso possibile “addestrare” enormi reti neurali.
AlphaFold 2 di DeepMind ha risolto un problema che durava da cinquant’anni, ovvero la previsione delle strutture complesse delle proteine. Da anni, si tiene un concorso biennale, il Critical Assessment of Structure Prediction (CASP), in cui i partecipanti cercano di prevedere le forme delle proteine, e negli ultimi eventi i vincitori hanno utilizzato proprio AlphaFold.
David Baker ha utilizzato un programma chiamato Rosetta per creare nuovi tipi di proteine, dimostrando il potenziale delle sue scoperte per applicazioni future. Tuttavia, l’attribuzione del merito rimane un tema controverso nei premi Nobel, data la natura collaborativa della ricerca scientifica.
Con l’avanzare della tecnologia, potrebbe diventare difficile distinguere i contributi dei ricercatori umani da quelli delle AI, sollevando interrogativi sul futuro del ruolo degli scienziati. Potremmo anche dover considerare categorie separate per le AI nel contesto dei premi Nobel, se queste continueranno a svolgere un ruolo così centrale nella scienza.
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